키워드 네트워크 분석을 활용한 국내 사회불안 연구동향 분석
- 주제(키워드) 사회불안 , 사회불안장애 , 키워드 네트워크 분석 , 연구동향
- 발행기관 국립부경대학교 산업대학원
- 지도교수 천성문
- 발행년도 2025
- 학위수여년월 2025. 8
- 학위명 석사
- 학과 및 전공 산업대학원 응용심리학과
- 실제URI http://www.dcollection.net/handler/pknu/200000905390
- UCI I804:21031-200000905390
- DOI 10.23171/pknu.200000905390.21031.0077782
- 본문언어 한국어
- 저작권 국립부경대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
초록/요약
The purpose of this study is to examine research trends on social anxiety in Korea. To this end, 396 social science papers published between 2002 and 2024 and indexed in the Korean Citation Index (KCI) were selected for analysis. Using Textom and NetMiner, analyses of keyword frequency and network centrality—including degree centrality, betweenness centrality, and closeness centrality—were conducted to explore the relationships among key terms. Key findings are as follows. First, frequency analysis revealed that topics such as college students, adolescents, internalized shame, perception, social anxiety disorder, introverted narcissism, and self-compassion appeared most frequently. Second, centrality analyses showed that college students, adolescents, perception, and internalized shame had high degree, closeness, and betweenness centrality scores. Third, the keyword network was closely connected around the term “social anxiety,” indicating a high level of interrelatedness among keywords. Fourth, CONCOR cluster analysis identified clusters related to cognitive biases, emotion dysregulation, developmental vulnerabilities, and social evaluation sensitivity. This study contributes to a deeper understanding of the knowledge structure surrounding social anxiety in Korea by analyzing relationships among key variables through keyword network analysis and deriving specialized insights from the network structure. Finally, suggestions and implications for future research are discussed. Keywords: social anxiety, keyword network analysis, research trends
more초록/요약
본 연구의 목적은 국내 사회불안 연구에 대한 동향을 살펴보는 것이다. 이를 위해 2002년부터 2024년까지 KCI에 등재된 국내 학술논문 중 사회과학 분야에서 396편의 논문을 분석 대상으로 선정하였고 Textom과 Netminer를 활용하여 단어출현빈도와 주요어의 연결망을 이용한 연결중심성, 매개중심성, 근접중심성 분석을 실시하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 연구주제에 대한 빈도 분석 결과, 대학생, 청소년, 내면화된수치심, 지각, 사회불안장애, 내현적자기애, 자기자비 등의 순으로 나타났다. 둘째, 중심성 분석 결과 대학생, 청소년, 지각, 내면화된수치심은 연결중심성, 근접중심성, 매개중심성 모두 높게 나타났다. 셋째, ‘사회불안’이라는 핵심 키워드를 중심으로 전체 네트워크가 긴밀하게 연결되어 있어, 키워드 간 높은 상호 연관성을 시사하였다. 넷째, CONCOR 분석에서는 인지적 편향, 정서조절 결함, 발달적 취약성, 사회적 평가 민감성에 대한 군집으로 형성되었다. 본 연구는 키워드 네트워크 분석을 활용하여 국내 사회불안 연구의 주요 변인 간의 관계를 분석하고, 키워드 간의 관계망을 통해 드러나는 특화된 결과물을 도출함으로써 사회불안에 대한 지식구조의 이해를 높이는 데 기여한 의의가 있다. 마지막으로 본 연구 결과를 토대로 후속 연구에 대한 제언과 시사점을 논의하였다.
more목차
Ⅰ. 서 론 1
1. 연구의 필요성 및 목적 1
2. 연구문제 8
3. 용어의 정의 9
Ⅱ. 이론적 배경 10
1. 사회불안 10
2. 키워드 네트워크 분석 20
Ⅲ. 방 법 29
1. 연구대상 29
2. 분석방법 31
Ⅳ. 결 과 35
1. 사회불안의 전체 네트워크 분석 결과 35
2. 사회불안의 중심성 분석 결과 46
3. 사회불안 네트워크의 CONCOR 분석 결과 62
Ⅴ. 논 의 67
참고문헌 71
국문초록 92